Curriculum

 

该项目学制是三个学期,包含12门课程,总共36个学分。

项目对申请者量化背景要求比较高,包括多元微积分、线性代数、概率和统计等

该项目的学生在学习过程中会与使用自身数据的公司进行实际咨询项目。

 

 

 

 

18秋录取案例分析:

 

 

 

Z同学写的文书素材中,可以看出他是一个非常独立、很有自己主见的学生,但同时,人本身并不执拗,沟通能力也非常好。

 

 

写作重点就在于Z同学研究成果的意义以及两段实习之后的成长收获

Z同学的文书中,以其中一段研究为例,他通过地震过后检测参数的浮动,以及居民移动范围的数据,锻炼了数据分析的能力,从而为城市的灾后恢复调查提供了可靠依据,这点让他切身体会到做这一行业的意义。

 

 

 

 

Data scientist 的主要工作就是建立预测模型。

预测模型往往会被自动化code进系统,所以很多企业也会要求data scientist具备一定的general编程能力,比如Python,方便和engineering团队合作。

BA毕业生的另一个类别是Business analyst, 主要使用的工具包括SQLEXCEL除了分析数据外,外需要做大量管理工作,跨部门沟通工作,对语言、沟通能力、商业嗅觉要求较高,技术要求则没有Data Scientist 那么高。

 

 

 

 

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